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3d智能傳感器可應用于許多行業，如消費電子行業、汽車行業、橡膠輪胎行業等。下面將介紹機器人視覺檢測系統+3D視覺傳感器在鋁卷焊接場景中的應用案例。
鋁卷熱軋是將鋁錠通過加熱、擠壓等工藝后軋制成薄鋁板，并用滾軋機卷成鋁卷的過程軋制出來的鋁卷經過進一步加工，可作為汽車、電子等領域的重要原材料。鋁卷熱軋的過程及熱軋出來的鋁卷.
檢測對象：鋁卷焊接處檢測。
使用產品:3d智能傳感器。
背景說明:因為軋制出來的鋁卷在運輸過程中經常需要利用吊車進行裝卸，所以必須在卷內圈和卷外圈焊接一些點來保證鋁卷不松。由于剛剛軋制出來的鋁卷溫度高達300℃，焊接工人長期工作在高溫的環境中，非常不利于身體健康，因此，將使用3d智能視覺傳感器和機器人實現自動焊接。
異常層識別和焊點定位
由于鋁卷焊接處具有凸起或凹陷的局部特征，所以，在實際操作過程中，不僅需要根據3d智能傳感器采集到的數據計算焊點坐標，而且還需要計算焊槍的角度，從而防止撞槍。這個看似簡單的操作，卻在項目實施過程中產生了各種問題。例如，期望焊層處于鋁卷的凹陷處，這是由于控制系統并不知道鋁卷產生了局部凹陷，又由于焊槍有體積，所以向右側偏轉焊槍可能會導致撞槍。那么，為什么不讓焊槍垂直進入呢?由于焊絲往往不是直的，而是具有一定曲度的，若是垂直進入，則有可能造成撞絲或焊點偏移，從而焊不牢靠。異常層識別的作用就是正確找出問題并解決，同時，系統將在合適的候選范圍內重新定位焊點或報警。
機器視覺系統硬件構成
機器視覺的硬件構成包括光源、鏡頭、相機、圖像采集卡、計算機等，光源用于為視覺系統提供足夠多的亮度;鏡頭用于將被測物成像到相機的靶面上，并將其轉換成電信號;圖像采集卡將電信號轉換成數字圖像信息;計算機用于實現圖像的存儲、處理，并給出測量結果和控制信號。
機器視覺系統中,這4種光源的選擇要領
論機器人視覺系統中，光源的重要性
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